Probabilidade: um curso em nível intermediário

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O Autor Barry R. James é americano da Pennsylvania, criado em Minnesota. Bacharelou-se ("summa cum laude") no Williams College, Massachusetts, obteve o Doutorado (Ph.D.) em Estatística na Universidade da Califórnia e, um ano depois (1972), veio para o IMPA onde esteve até 1988. É Pesquisador da Universidade de Minnesota - Duluth e suas áreas preferidas em pesquisa são: Probabilidade e Estatística não-Paramétrica. Gosta de trabalhar em parceria com a esposa Kang Ling. Ela não concordou em sair na foto, o que sem dúvida, tornaria o livro menos atraente. E-Mail: bjames@d.umn.edu Conteúdo Prefácio Índice de Notações Capítulo 1 - Definições Básicas 1.1. Modelo Matemático para um experimento (modelo probabilístico) 1.2. Probabilidade condicional 1.3. Independência 1.4. Exercícios Capítulo 2 - Variáveis Aleatórias 2.1. Variáveis aleatórias e funções de distribuição 2.2. Tipos de variáveis aleatórias 2.3. A distribuição de uma variável alaetória 2.4. Vetores aleatórios 2.5. Independência 2.6. Distribuições de funções de variáveis e vetores aleatórios 2.7. O método do jacobiano 2.8. Observações adicionais - variáveis e vetores aleatórios 2.9. Exercícios Capítulo 3 - Esperança Matemática 3.1. Preliminares: a integral de Stieltjes 3.2. Esperança 3.3. Propriedades da esperança 3.4. Esperanças de funções de variáveis aleatórias 3.5. Momentos 3.6. Esperanças de funções de vetores aleatórios 3.7. Teoremas de convergência Exercícios Capítulo 4 - Distribuição e Esperança Condicionais 4.1. Distribuição condicional de X dada Y discreta 4.2. Distribuição condicional de X dada Y: caso geral 4.3. Definições formais e teoremas de existência 4.4. Exemplos 4.5. Esperança condicional 4.6. Exercícios Capítulo 5 - A Lei dos Grandes Números 5.1. Introdução às Leis Fraca e Forte dos Grandes Números 5.2. Seqüências de eventos e o Lema de Bovel-Cantelli 5.3. A Lei Forte 5.4. Exercícios Capítulo 6 - Funções Características e Convergência em Distribuição 6.1. Funções características 6.2. Convergência em distribuição 6.3. Função característica de um vetor aleatório 6.4. Observações e complementos 6.5. Exercícios Capítulo 7 - O Teorema Central do Limite 7.1. O Teorema Central do Limite para seqüências de variáveis aleatórias 7.2. A distribuição normal motivada 7.3. O Teorema Central do Limite - caso multivariado 7.4. Exercícios

Informação Adicional

Editora IMPA
Código Identificador (SKU) CPE12
ISBN 9788524401015
Edição
Ano 2015
Número de Páginas 299
Autores Barry R. James

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